目前，大模型已具備出色的推理能力，但僅憑這種能力不足以應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)。就像人僅有大腦而缺乏其他能力是不夠的，我們需要借助AI Agent（智能體）進(jìn)一步發(fā)展，AI智能體能夠?qū)⒒A(chǔ)大模型通過(guò)行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，形成具有行業(yè)特性的定制化大模型，并將智能下沉到終端，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的智能交互和具身智能。
AI Agent應(yīng)具備豐富的記憶能力，包括短期記憶和長(zhǎng)期記憶。短期記憶類(lèi)似人們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)記住一長(zhǎng)串?dāng)?shù)字，但很快會(huì)遺忘；長(zhǎng)期記憶則類(lèi)似騎自行車(chē)或游泳這類(lèi)技能，即使長(zhǎng)時(shí)間不練習(xí)，依然能夠保持。此外，AI智能體還應(yīng)具備規(guī)劃能力，在大模型的輔助下，能夠?qū)罄m(xù)動(dòng)作進(jìn)行自主安排。
為了在物理空間應(yīng)用，AI Agent還需要具備使用工具的能力。裝備了這些工具后，AI智能體便可以采取行動(dòng)。有了AI Agent，物理世界的運(yùn)作可以轉(zhuǎn)變?yōu)橐?/span>AI為主導(dǎo)、人為監(jiān)督的模式，這與目前大多數(shù)AI應(yīng)用——以人為主、AI為輔助的“副駕駛”模式形成對(duì)比。未來(lái)，AI Agent不僅具備規(guī)劃和行動(dòng)的能力，還能夠直接理解自然語(yǔ)言，無(wú)需編程，這將極大地方便人們通過(guò)自然語(yǔ)言遙控執(zhí)行物理世界中的各種任務(wù)。
具身智能代表了AI Agent的進(jìn)步，它使得機(jī)器人、智能系統(tǒng)、智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)等能夠通過(guò)感知器和執(zhí)行器與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，成為互聯(lián)網(wǎng)向物理世界擴(kuò)展的關(guān)鍵接口。谷歌的機(jī)器人展示了在受到人為干擾后，能夠恢復(fù)并繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)的能力，如從抽屜中取出物品并根據(jù)人的指令將其送到指定地點(diǎn)；西北工業(yè)大學(xué)和中國(guó)電信(6.700, 0.34, 5.35%)合作開(kāi)發(fā)的導(dǎo)盲機(jī)器狗，能夠在遇到障礙時(shí)自動(dòng)避讓?zhuān)挥性诖_認(rèn)無(wú)障礙后才會(huì)繼續(xù)前行；在美國(guó)，華人團(tuán)隊(duì)在兩所高校研發(fā)出了Open-TeleVision的通用框架，展示了人與機(jī)器人之間默契的配合。
具身智能在工業(yè)、消費(fèi)、民生服務(wù)和城市管理等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。它具備三個(gè)核心特點(diǎn)：一是支持多模態(tài)交互，能夠整合多種感官信息；二是能夠與環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，并從這種互動(dòng)中學(xué)習(xí)，從而泛化到更多場(chǎng)景；三是從感知過(guò)渡到認(rèn)知，并能夠自主決策。
具身智能在人形機(jī)器人領(lǐng)域的進(jìn)步尤為顯著。波士頓動(dòng)力的人形機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)從依賴(lài)液壓驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)殡妱?dòng)驅(qū)動(dòng)，并且在訓(xùn)練方法上實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新：不再單純依靠機(jī)器人的實(shí)際動(dòng)作進(jìn)行訓(xùn)練，而是利用有限的實(shí)機(jī)數(shù)據(jù)，結(jié)合遷移學(xué)習(xí)與合成數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化機(jī)器人的行為，這種方法顯著降低了研發(fā)成本。特斯拉開(kāi)發(fā)的第二代人形機(jī)器人Optimus一經(jīng)發(fā)布，引起了廣泛關(guān)注。
總的來(lái)講，人形機(jī)器人的發(fā)展超出了預(yù)料。高盛預(yù)計(jì)2035年人形機(jī)器人出貨量將達(dá)到140萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)380億美元。值得注意的是，這一預(yù)測(cè)相比前年的60億美元有大幅度提升，主要原因是高盛觀察到人形機(jī)器人的關(guān)鍵零部件成本在短短一年內(nèi)下降了40%。
馬斯克預(yù)言人形機(jī)器人的數(shù)量***終可能超過(guò)全球人口總數(shù)，并且人形機(jī)器人的成本將降至一萬(wàn)美元左右。馬斯克相信，未來(lái)特斯拉在人形機(jī)器人領(lǐng)域的市場(chǎng)潛力將遠(yuǎn)超其電動(dòng)汽車(chē)業(yè)務(wù)。
國(guó)內(nèi)企業(yè)也在積極探索人形機(jī)器人的應(yīng)用。例如，一汽—大眾與人工智能公司合作，將人形機(jī)器人引入其青島的汽車(chē)制造工廠，目前主要承擔(dān)螺栓擰緊、零件安裝和轉(zhuǎn)運(yùn)等基礎(chǔ)工作。他們的終極目標(biāo)是打造一個(gè)高度自動(dòng)化的無(wú)人工廠。
人工智能在推動(dòng)數(shù)字與實(shí)體融合方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。例如，在智能客服領(lǐng)域，人工智能打破了傳統(tǒng)客服的地域和時(shí)間限制，實(shí)現(xiàn)了全天候的即時(shí)服務(wù)，大大節(jié)省了工作人員查找信息的時(shí)間。豐田公司在研發(fā)設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能，而美的廚電在順德的工廠則利用人工智能優(yōu)化了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，顯著提升了效率。此外，許多企業(yè)包括螞蟻數(shù)科、長(zhǎng)沙銀行(8.520, 0.08, 0.95%)和吉利汽車(chē)，都在智能風(fēng)控方面應(yīng)用了人工智能技術(shù)。
互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)經(jīng)歷了55年的發(fā)展和30年的全功能接入，為中國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生服務(wù)做出了顯著貢獻(xiàn)。面對(duì)新的時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，并在這一過(guò)程中抓住時(shí)代的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)使命擔(dān)當(dāng)。
5G-A與IPv6技術(shù)的興起，特別是AI大模型的突破，為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)帶來(lái)了革新，并催生了新的業(yè)態(tài)�，F(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)正通過(guò)人工智能進(jìn)行重塑，互聯(lián)網(wǎng)大廠已在這一領(lǐng)域取得了成效。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，現(xiàn)在人工智能正推動(dòng)數(shù)字世界與物理世界結(jié)合，提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)垂直行業(yè)的能力。這不僅促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，也推動(dòng)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
AI為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)增添新動(dòng)能，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也是AI賦能消費(fèi)與行業(yè)應(yīng)用的重要模式，在新引擎的加持下，互聯(lián)網(wǎng)再出發(fā)正當(dāng)時(shí)。
